Искусственный интеллект
Что оценивается: проекты, курсы, соревнования, связанные с созданием моделей машинного обучения (ML). В данном случае машинное обучение рассматривается как наука на стыке компетенций программирования и статистики.

Учитываются также баллы по компетенции Программирование на Python.

Дополнительный компонент: активность в сообществах StackOverflow, kaggle, ODS
Краткий перечень мероприятий
За что начисляются баллы в направлении «Искусственный интеллект».
1
Соревнования:
3
Тестирование:
Индивидуальное тестирование Олимпиады КД НТИ по математике на платформе Stepik.
4
Активность в сообществах:
Аккаунты в Github, StackOverflow и OpenDataScience
Учитываются достижения
Соревнования:
  • Индивидуальные — участник, победитель и призер.
  • Командные — команда-победитель.

Обучающие курсы:
  • Диплом или web.ссылка — подтверждение о прохождении курсов.

Тестирование:
  • Сумма баллов. В случае решения тестов на нескольких языках программирования учитываются только решения задач #python.

Активность в сообществах:
  • Уровень начинающего участника.
  • Уровень обычного участника.
  • Уровень активного участника.
Активность в сообществах
В качестве одного из признака компетенции участника могут выступать профессиональные сообщества. Например, на сайте Kaggle участники публикуют свои решения, которые могут использовать другие люди, в сообществе StackOverflow разбирают сложные вопросы машинного обучения по тегу machine learning а на GitHub участники публикуют программный код, который могут использовать другие люди.

Участие в сообщесте Github оценивается следующим образом: анализируются все открытые репозитории пользователя, в которых есть код на python. Для каждого репозитория анализируется количество звезд (оценок других участников) и коммиты на языке Python.

В русскоязычном сообществе OpenDataScience аналитики данных совместно решают проектные вопросы.

В каждом сообществе установлены три уровня вовлеченности участника в деятельность профессиональных сообществ, которые дают балл вовлеченности по каждому из сообществ.